7月25日，阿里云通義千問 Qwen 團隊昨晚發文，向大家介紹了其機器翻譯模型 Qwen-MT（開發者現可通過 Qwen API 直接體驗）。

其核心亮點包括：92 種語言互譯：支持超過 92 種主流官方語言及重要方言之間的高質量互譯，覆蓋全球 95% 以上的人口，滿足廣泛的語言交流需求。高度可控性：提供術語干預、領域提示、記憶庫等專業翻譯功能，并支持用戶自定義提示，有效提升模型在復雜、專業或特定應用場景下的翻譯表現。低延遲、低成本：采用輕量級 MoE（Mixture of Experts）架構，在保證卓越性能的同時實現更快的響應速度和更低的 API 調用價格（每百萬輸出 token 低至 2 元），更適合高并發、實時性要求高的應用場景。

據官方介紹，Qwen-MT 在中英、英德多領域翻譯以及 WMT24 多語言翻譯任務中，顯著優于 GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash 和 Qwen3-8B 同規模模型，甚至與 GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro、Qwen3-235B-A22B 等頂級大模型相比也毫不遜色。

當然，自動評測存在一定的局限性。為更準確地評估翻譯質量，阿里云還針對中文、英語、日語、韓語、泰語、阿拉伯語、意大利語、俄語、西班牙語、法語等主要語言，開展了基于真實場景翻譯數據的人工評測。每條測試樣本均由三名專業譯員獨立評分并進行交叉校準，確保評估結果的客觀性與可靠性。在合格率、優良率上，Qwen-MT 均展現出顯著優勢，體現出其在實際應用中的卓越翻譯能力。