6月24日，微軟公司今日正式宣布為Windows 11系統推出內置小型語言模型"Mu"，這是繼Phi-Silica后，微軟在設備端人工智能領域的又一重要突破。這款專為NPU優(yōu)化的3.3億參數模型，將顯著提升系統設置中的自然語言搜索體驗，標志著Windows操作系統向智能化交互邁出關鍵一步。

據微軟技術博客披露，Mu采用創(chuàng)新的編碼器-解碼器架構，相較傳統解碼器模型實現三大技術突破：1. 首token延遲降低47%；2. 解碼速度提升4.7倍；3. 支持每秒超100個token的處理能力。通過權重共享技術，模型在保持3.3億參數規(guī)模的同時，計算效率達到Phi-3.5-mini的十倍。該模型在Azure機器學習平臺上基于NVIDIA A100 GPU完成訓練，特別優(yōu)化了對多詞復雜查詢的理解能力。

目前Mu模型已面向Windows預覽體驗計劃的開發(fā)頻道用戶開放測試，主要功能包括：智能解析”清理磁盤空間”等自然語言指令；精準關聯系統設置中的深層選項；保留傳統關鍵詞搜索的兼容性。值得注意的是，該功能現階段僅限配備40 TOPS算力NPU的Copilot+PC設備使用，凸顯微軟"端云協同"的AI戰(zhàn)略布局。

微軟Windows產品負責人表示，未來將通過Windows DirectML API開放Mu模型能力，供第三方開發(fā)者調用。隨著秋季Windows 11 24H2更新的臨近，設備端AI有望成為各大OEM廠商的新賣點。