4月3日，Arc Prize Foundation近日對OpenAI的o3人工智能模型在ARC-AGI基準測試中的成本估算進行了重大修正。最新數據顯示，該模型最高配置版本的運行成本較此前預估大幅上漲，單次任務成本從3000美元飆升至3萬美元（約合21.8萬元人民幣），漲幅高達10倍。

這一成本重估源于對o3模型計算資源消耗的重新評估。據Arc Prize Foundation披露，該模型最高配置版本o3 high在完成ARC-AGI測試任務時，需要消耗的計算資源是其最低配置o3 low的172倍。如此巨大的計算量需求，直接導致了運行成本的指數級增長。

值得注意的是，o3 high在測試中需要嘗試1024次才能達到最佳成績，這一低效表現也引發了業界對其性價比的質疑。AI研究員Toby Ord在社交平臺指出，雖然AI模型的絕對成本可能低于人力成本，但其效率問題仍需引起重視。

Arc Prize Foundation聯合創始人Mike Knoop表示，當前估算參考了OpenAI現有最昂貴模型o1-pro的定價標準。不過由于OpenAI尚未正式公布o3的定價策略，該估算仍存在不確定性。目前ARC-AGI排行榜仍將o3標記為預覽版本。

這一成本暴漲事件凸顯了尖端AI模型商業化面臨的核心挑戰。雖然OpenAI在去年12月展示o3模型時，其出色的復雜問題解決能力曾引發廣泛關注，但高昂的運行成本可能成為其商業落地的重大障礙。

值得關注的是，這并非OpenAI首次被曝出高價策略。今年3月初就有消息稱，該公司計劃向企業客戶收取每月高達2萬美元（約14.5萬元人民幣）的費用，用于提供專業AI代理服務。這一系列跡象表明，OpenAI可能正在探索高端定制化的商業模式。