3月12日，據報道Meta 正在測試其首款專用于人工智能訓練的內部芯片，希望借此降低基礎設施成本，并減少對NVIDIA GPU 的依賴。如果進展順利，該芯片有望在2026 年前投入大規模使用。

這一新芯片屬于 Meta 訓練和推理加速器（MTIA）系列，是 Meta 自研硅片的一部分，專門用于生成式 AI、推薦系統以及高級人工智能研究。據報道，Meta 已經在小范圍內部署這款專用 AI 加速器芯片，其核心目標是提高訓練效率，同時降低功耗。與傳統的 NVIDIA GPU 相比，MTIA 訓練芯片的能效比更高，專門針對 AI 任務進行優化。

據悉，Meta 在完成首次“流片”（芯片制造流程中的關鍵測試階段）后，開始測試小規模部署。此前，Meta 已經成功利用 MTIA 芯片進行 AI 推理（即 AI 生成預測的過程），并將其應用在 Facebook 和 Instagram 的新聞推送推薦系統中。如今，該公司希望進一步推動 MTIA 系列，進入 AI 訓練領域。

Meta 目前的策略是優先將自研芯片應用于推薦系統，然后逐步擴展到更高級的 AI 任務，比如 Meta AI 聊天機器人和其他生成式 AI 產品。

事實上，Meta 早在 2022 年就曾嘗試推出自研推理芯片，但因性能未達預期而擱淺。隨后，該公司在 GPU 采購方面轉向 NVIDIA，并斥資數十億美元購買了H100等高端 AI 訓練芯片。此次重新嘗試自研 AI 訓練芯片，標志著 Meta 重新走上獨立 AI 硬件研發之路。