8月30日，據報道，谷歌在人工智能生成圖像的透明度方面邁出了一步。谷歌 DeepMind發布了SynthID，一種用于生成藝術的水印/識別工具。該公司表示，該技術將人眼看不見的數字水印直接嵌入到圖像的像素上。SynthID 首先向使用 Imagen 的“有限數量”客戶推出，Imagen 是谷歌的藝術生成器，可在其基于云的人工智能工具套件上使用。

除了對藝術家作品進行培訓的倫理影響之外，生成藝術的眾多問題之一是創造深度贗品的可能性。不難想象，使用人工智能生成的藝術的政治廣告之類的東西會比 Twitter 上流傳的有趣圖片造成更大的破壞。谷歌并沒有對 SynthID 的技術實現進行過多的探討，但它表示無法通過簡單的編輯技術輕松刪除水印。

據鉍讀網了解，該公司在今天發布的 DeepMind 博客文章中寫道：“在圖像處理的不可感知性和魯棒性之間找到適當的平衡是很困難的。” DeepMind 的 SynthID 項目負責人表示：“我們設計 SynthID 時，不會影響圖像質量，并且即使在添加濾鏡、更改顏色以及使用各種有損壓縮方案保存等修改之后，水印仍可被檢測到。”

SynthID 的識別部分根據三個數字水印置信度對圖像進行評級：檢測到、未檢測到和可能檢測到。由于該工具嵌入到圖像的像素中，谷歌表示其系統可以與基于元數據的方法一起工作，例如 Adob e 與其Photoshop 生成功能一起使用的方法，目前在公開測試版中提供。

SynthID 包括一對深度學習模型：一個用于水印，另一個用于識別。谷歌表示，兩人對不同的圖像進行了訓練，最終形成了一個組合的機器學習模型。“組合模型針對一系列目標進行了優化，包括正確識別帶水印的內容，以及通過在視覺上將水印與原始內容對齊來提高不可察覺性，”Gowal 和 Kohli 寫道。

谷歌承認這不是一個完美的解決方案，并補充說它“對于極端的圖像處理并不是萬無一失的”。但它將水印描述為“一種有前途的技術方法，使人們和組織能夠負責任地使用人工智能生成的內容。” 該公司表示，該工具可以擴展到其他人工智能模型，包括那些負責生成文本、視頻和音頻的模型。