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華為新專利可降低擴散模型訓練成本

2025-07-18 16:04:46   |   嫣然   |   65

天眼查App顯示,7月18日,華為技術有限公司申請的“一種模型訓練方法、數據生成方法及相關設備”專利公布。

摘要顯示,本申請涉及人工智能領域。該方法中,獲取多個第一訓練數據對應的多個第一噪聲數據。第一訓練數據帶有標簽。第一訓練數據對應的第一噪聲數據是對該第一訓練數據進行第一加噪次數的加噪后得到的。獲取多個第二訓練數據對應的多個第二噪聲數據。第二訓練數據不帶標簽,且第一訓練數據中的噪音高于第二訓練數據中的噪音。第二訓練數據對應的第二噪聲數據是對該第二訓練數據進行第三加噪次數的加噪后得到的;诙鄠第一噪聲數據和多個第二噪聲數據對擴散模型的第一去噪模塊進行訓練,得到第二去噪模塊。由于第一訓練數據和第二訓練數據的獲取成本低,本方案可以降低擴散模型的訓練數據的獲取成本。

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華為新專利可降低擴散模型訓練成本

2025-07-18 16:04:46 瀏覽量: 65 作者: 嫣然

天眼查App顯示,7月18日,華為技術有限公司申請的“一種模型訓練方法、數據生成方法及相關設備”專利公布。

摘要顯示,本申請涉及人工智能領域。該方法中,獲取多個第一訓練數據對應的多個第一噪聲數據。第一訓練數據帶有標簽。第一訓練數據對應的第一噪聲數據是對該第一訓練數據進行第一加噪次數的加噪后得到的。獲取多個第二訓練數據對應的多個第二噪聲數據。第二訓練數據不帶標簽,且第一訓練數據中的噪音高于第二訓練數據中的噪音。第二訓練數據對應的第二噪聲數據是對該第二訓練數據進行第三加噪次數的加噪后得到的。基于多個第一噪聲數據和多個第二噪聲數據對擴散模型的第一去噪模塊進行訓練,得到第二去噪模塊。由于第一訓練數據和第二訓練數據的獲取成本低,本方案可以降低擴散模型的訓練數據的獲取成本。

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